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Messier 87:存储芯片像石油一样疯涨,会摧毁 AI 的可盈利性
- 原推链接:https://x.com/XiaoZha62335239/status/2070146220128145680
- 发布时间:2026-06-25 14:04:54 (UTC) / 2026-06-25 22:04:54 (北京时间)
1. 推特内容与翻译
- Messier 87(@XiaoZha62335239)推文原文:
今天所有美光$MU的客户都跌的稀烂 存储的这种行为模式让我想到了另一种大宗商品石油。我看到石油暴涨到200块我会马上卖出xom,因为高油价会吸干一切最终毁灭自己(需求毁灭)。存储这种涨法会彻底摧毁本来就被质疑的ai可盈利性
2. 人物背景与上下文
- 作者(@XiaoZha62335239): 一位活跃于 X 的中文投资者,昵称 Messier 87(取自代号 M87 的椭圆星系,即首张黑洞照片的拍摄对象)。其推文多围绕美股、半导体与大宗商品的交易与宏观判断。
- 涉及标的与术语:
- 美光(Micron,$MU):全球主要的存储芯片(DRAM / NAND)厂商之一,是 AI 服务器所需高带宽内存(HBM)等存储产品的关键供应商。
- $XOM:埃克森美孚(ExxonMobil),全球最大的上市石油公司之一,常被用作油价多头的代表性标的。
- 需求毁灭(demand destruction):大宗商品分析中的经典概念,指价格涨到足够高时会抑制乃至摧毁需求本身,最终使价格难以维持。
3. 行业分析与启示
- 核心类比:存储芯片 ≈ 石油式的"需求毁灭": 作者把当前存储芯片的暴涨类比为油价飙升。其逻辑是:油价涨到极端高位(如 200 美元)会"吸干一切"、抑制整体经济活动,最终通过需求毁灭反噬油企自身,因此他会在高位卖出 XOM。同理,存储价格若以这种斜率上涨,会大幅抬高 AI 基础设施的硬件成本。
- 对 AI 盈利性的传导: AI 训练与推理高度依赖存储与内存(尤其是 HBM)。存储价格暴涨直接推高数据中心的建设与运营成本,而 AI 业务的变现能力本就备受质疑——若上游硬件成本继续以"石油式"的方式攀升,会进一步压缩本就单薄的盈利空间,从成本端动摇"AI 能否赚钱"的叙事。"今天美光客户股价跌得稀烂"被作者视为市场已开始为这一成本压力定价的信号。
- 观点定位与风险提示: 这是一条带有交易视角的悲观推断,逻辑链条清晰但属于单一类比。需要注意几点张力:其一,存储与石油的供给弹性不同——存储产能可通过扩产与制程迭代缓解,长期未必呈现石油式的刚性需求毁灭;其二,存储涨价对厂商(如美光自身)与下游买方(AI 公司)的影响方向相反,"客户股价下跌"更多反映成本担忧而非需求崩塌。该观点的价值在于点出一个真实变量:上游存储成本是评估 AI 商业可持续性时容易被低估的一环。